تخمین ذخیره آنومالی شماره 2 گل گهر با استفاده از روشهای زمین آماری و شبکه های عصبی مصنوعی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی معدن
- author حمید محمودآبادی
- adviser حسن مدنی حمیدرضا رمضی علیرضا هزارخوانی اردشیر عسکری
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1386
abstract
کانسارهای آهن را با توجه به نحوه تشکیل می توان به گروه های مختلفی تقسیم کرد ولی به طور کلی این کانسارها حاصل فرآیندهای ماگمایی، رسوبی، دگرگونی و پدیده های مرتبط با آنها هستند. فصلهای پایان نامه شامل آشنایی با معدن سنگ آهن گل گهر، مطالعات آماری، تعیین مدل بلوکی و محاسبات زمین آماری، تخمین ذخیره با شبکه عصبی مصنوعی مقایسه و نتیجه گیری می باشد.
similar resources
تخمین ذخیره آهن آنومالی شماره 3 معدن گل گهر سیرجان با استفاده از هندسه فراکتالی
روش های فراکتالی، به کمک شیوه های مقیاس -ثابت، امکان مدل سازی تغییر پذیری برجای خصوصیات کانسار را فراهم می کنن. مدل های حرکت براونی کسری، یک نوع خاص از فراکتال های تصادفی هستند که یک روش سریع و کارآمد برای شبیه سازی ویژگی های کانسار در اختیار می گذارند. در روش شبیه سازی شرطی فراکتالی از مدل کوواریانس نموی حرکت براونی کسری همراه با بعد فراکتال، که از مدل تغییرنمای توانی به دست می آید، برای شبیه ...
15 صفحه اولارائه مدلی برای انتخاب روش استخراج آنومالی شماره سه گل گهر با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره
یکی از مهمترین مراحل در عملیات معدنکاری، انتخاب روش استخراج مناسب برای منبع معدنی است. فرایند انتخاب روش معدنکاری برای استخراج منابع معدنی، Mining Method Selection (MMS) نامیده می شود. بعد از انجام فرایند MMS و انتخاب روش معدنکاری معمولاً جایگزینی آن با روش دیگر امکان پذیر نیست، زیرا این کار ممکن است آنقدر هزینه بر باشد که کل پروژه را از لحاظ اقتصادی غیرممکن سازد. بنابراین MMS یک فرایند تقریباً ب...
full textارائه مدلی برای انتخاب روش استخراج آنومالی شماره سه گل گهر با استفاده از روشهای تصمیم گیری چند معیاره
یکی از مهمترین مراحل در عملیات معدنکاری، انتخاب روش استخراج مناسب برای منبع معدنی است. فرایند انتخاب روش معدنکاری برای استخراج منابع معدنی، mining method selection (mms) نامیده می شود. بعد از انجام فرایند mms و انتخاب روش معدنکاری معمولاً جایگزینی آن با روش دیگر امکان پذیر نیست، زیرا این کار ممکن است آنقدر هزینه بر باشد که کل پروژه را از لحاظ اقتصادی غیرممکن سازد. بنابراین mms یک فرایند تقریباً ب...
full textتخمین پارامترهای شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
به منظور انجام تحلیلهای دینامیکی و همچنین تعیین میزان خطرپذیری در هر منطقه بایستی بتوان پارامترهای زمین‌لرزه احتمالی آن منطقه را تخمین زد. در این مقاله تلاش خواهد شد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مقادیر شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین تخمین زده شود. بدین منظور از شبکههای عصبی به عنوان یکی از روشها و تکنیکهای کاربردی هوش مصنوعی در ارائه یک روش محاسباتی سادهتر برای حذف تردیدها و عدم قطع...
full textتخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
بتن یکی از رایجترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا میکند. در سال‌های اخیر با بهره‌گیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، پارامترهای شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامترها در طراحی سازههای سطحی و زیرسطحی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن GF(انرژی مخصوص شکس...
full textتخمین سختی برشی شکست ( ) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در سال‌های اخیر با بهره‌گیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، چگونگی مد برشی شکست با استفاده از نمونه‌های سنگی مورد بررسی قرار گرفته است. اغلب گسیختگی‌های رخ داده در طبیعت در اثر عملکرد نیروهای کششی و برشی در توده سنگ می‌باشد. تعیین دقیق سختی برشی شکست برای درک و تحلیل رفتار گسیختگی‌ها در حفریات سطحی و زیرزمینی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد. بررسی جامع دستاوردهای علمی‌در خصوص تعیین سختی برش...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی معدن
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023